ADSP 자격증 시험일정, 접수방법, 발표일, 합격율 총정리!

ADSP 자격증 시험일정, 접수방법, 발표일, 합격율 총정리!

데이터 분석 준전문가, ADSP 자격증은 데이터 시대의 필수 스펙으로 자리 잡았습니다.

이 자격증은 데이터 분석 기획 및 분석 실무 능력을 검증하는 국가 공인 민간 자격으로, 비전공자도 충분히 도전할 수 있어 인기가 매우 높습니다.

성공적인 시험 준비를 위해 2025년 최신 ADSP 시험 일정부터 정확한 접수 방법, 합격률까지 모든 정보를 총정리했습니다.

가장 효율적인 방법으로 ADSP 자격증을 취득할 수 있도록 핵심 정보만 모았습니다.

 

 

💡목 차

• 2025년 ADSP 시험 일정 및 발표일 총정리
• ADSP 응시 자격 및 접수 방법 가이드
• ADSP 시험 과목 및 합격 기준 자세히 알아보기
• 최근 ADSP 합격률 분석 및 난이도 전망
• ADSP 자격증 최종 점검

 

 

 

🗓️2025년 ADSP 시험 일정 (예상)

회차	시험일	접수 기간	합격자 발표일
제39회	2025. 03. 15. (토)	02. 10. ~ 02. 16.	04. 17. (목)
제40회	2025. 06. 21. (토)	05. 19. ~ 05. 25.	07. 24. (목)
제41회	2025. 09. 20. (토)	08. 18. ~ 08. 24.	10. 23. (목)
제42회	2025. 11. 29. (토)	10. 27. ~ 11. 02.	12. 26. (금)

 

 

2025년 ADSP 시험 일정 및 발표일 총정리

ADSP 자격증 시험을 계획하는 분들을 위해 시험 일정의 주요 특징과 유의사항, 그리고 합격자 발표에 대한 자세한 정보를 안내합니다.

시험 일정의 주요 특징 및 유의 사항

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정기 시험 횟수: ADSP는 매년 4회 정도의 정기 시험이 시행됩니다. 이는 ADP(데이터 분석 전문가) 시험에 비해 횟수가 많은 편입니다.

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시험 요일: 모든 시험은 주로 토요일 오전에 시행되며, 시험 시간은 총 90분입니다.

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추가 시험 가능성: 수요에 따라 수시 시험이 추가될 수 있으므로, 응시하려는 해의 초반에 공식 공지사항을 확인하는 것이 좋습니다.

 

합격자 발표일 및 시험 결과 확인 방법

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발표 시점: 시험일로부터 약 1~1.5개월 후에 합격자 발표가 이루어집니다. 2025년 기준으로 발표일은 주로 목요일 또는 금요일입니다.

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확인 채널: 합격 여부는 한국데이터산업진흥원 자격 검정 홈페이지에 로그인 후 마이페이지에서 확인할 수 있습니다.

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자격증 발급: 최종 합격 발표 후 온라인으로 자격증 발급 신청이 가능하며, 발급 수수료가 부과됩니다.

 

접수 기간의 중요성: '광클'은 필수

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접수 경쟁: ADSP는 응시자가 많아 접수 첫날에 원하는 지역 및 고사장이 마감될 수 있습니다.

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'광클' 전략: 접수 시작일 오전 10시 정각에 맞춰 빠르게 접속하여 접수를 완료하는 '광클' 전략이 필요합니다.

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대기표 주의: 접속자가 많을 경우 대기표 시스템이 적용될 수 있으니, 미리 로그인하고 결제 수단을 준비해 두어야 합니다.

 

 

ADSP 응시 자격 및 접수 방법 가이드

ADSP는 데이터 분석 전문가(ADP)와 달리 별도의 응시 자격 제한이 없어 누구나 응시할 수 있다는 큰 장점이 있습니다.

ADSP 응시 자격: 누구나 응시 가능

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학력 및 경력: 학력, 전공, 경력 등 어떤 제한도 없습니다. 중학생부터 직장인까지 누구나 지원 가능합니다.

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ADsP와 ADP: ADSP는 필기 단일 시험이지만, ADP는 응시 자격 제한과 필기/실기 시험이 모두 요구됩니다.

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준비 기간: 응시 자격이 없다 보니 보통 1~2개월의 집중 학습 기간으로 합격에 도전하는 경우가 많습니다.

 

온라인 접수 절차 상세 안내

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접수 경로: 한국데이터산업진흥원 데이터자격시험 홈페이지에서 온라인으로만 접수 가능합니다.

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접수 단계: ① 회원가입 및 로그인 → ② 시험 선택(ADSP) → ③ 고사장/지역 선택 → ④ 응시료 결제 → ⑤ 접수 완료 문자 확인

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응시료: ADSP 필기 시험 응시료는 50,000원입니다. (자격증 발급 수수료 별도)

 

접수 취소 및 환불 규정

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환불 기간: 접수 기간 내에는 100% 환불이 가능하며, 접수 마감일 다음 날부터 환불 금액에 차등이 생깁니다.

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취소 마감일: 시험일 기준 약 10일 전까지 취소가 가능하며, 이 기간 이후에는 취소 및 환불이 불가능하니 일정을 놓치지 않도록 주의해야 합니다.

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신중한 결정: 접수 경쟁이 치열한 만큼, 응시 계획을 신중하게 세워 불필요한 취소가 발생하지 않도록 해야 합니다.

 

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ADSP 시험 과목 및 합격 기준 자세히 알아보기

ADSP는 필기 단일 시험이며, 총 50문항으로 이루어져 있습니다. 과목별로 출제 문항 수와 배점이 다르기 때문에 전략적인 학습이 필요합니다.

 

시험 과목 구성 및 출제 비중

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제1과목 (데이터 이해): 총 10문제가 출제되며, 데이터의 가치 및 미래, 데이터 분석에 대한 이해를 묻습니다.

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제2과목 (데이터 분석 기획): 총 10문제가 출제되며, 분석 과제 발굴 및 분석 거버넌스 등 기획 능력을 평가합니다.

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제3과목 (데이터 분석): 총 30문제(객관식 20문항, 주관식 10문항)로 가장 비중이 높습니다. 통계 및 분석 모델링 실무 내용이 출제됩니다.

 

합격 기준 및 과락 제도

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총점 기준: 총점 100점 만점에 60점 이상 획득해야 합격입니다. (50문항, 문항당 2점)

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과락 기준: 세 과목 중 어느 한 과목이라도 과목별 40% 미만 득점 시 과락으로 불합격 처리됩니다.

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주요 전략: 제3과목의 비중이 높지만, 1, 2과목에서 과락을 면하기 위한 기본 점수 확보가 중요합니다.

 

주관식 문항 대비 및 출제 형태

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주관식 비중: 주관식은 제3과목에서만 10문항(총 20점) 출제되며, 단답형 또는 서술형(빈칸 채우기 등)으로 나옵니다.

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핵심 대비: 주관식은 주로 주요 개념의 정의나 특징을 묻기 때문에, 핵심 이론을 정확히 암기하는 것이 중요합니다.

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난이도 변화: 최근 시험에서는 주관식에서 새로운 개념이 출제되거나 기존 문제의 변형이 이루어지는 경향이 있습니다.

 

최근 ADSP 합격률 분석 및 난이도 전망

ADSP의 합격률은 시험 회차별 난이도에 따라 상당한 편차를 보입니다. 평균적으로는 40~60% 선을 유지하고 있습니다.

 

과거 ADSP 평균 합격률 추이

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평균 합격률: 최근 몇 년간 ADSP의 평균 합격률은 40% 후반에서 60% 초반 사이에서 등락하고 있습니다.

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난이도 조절: 합격률이 30%대로 떨어지는 '불시험'이 있는가 하면, 70% 이상으로 올라가는 '물시험'도 존재합니다.

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대비 전략: 합격률에 일희일비하기보다는 평균적인 난이도를 기준으로 안정적인 70점 이상 득점을 목표로 학습하는 것이 중요합니다.

 

2025년 이후 난이도 변화 전망

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실무 중심 강화: 데이터 분석 시장의 성숙에 따라 시험이 이론 중심에서 분석 기획 및 실무 사례 중심으로 난이도가 높아질 수 있습니다.

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신규 개념 반영: 빅데이터, AI, 머신러닝 등 최신 데이터 트렌드와 관련된 신규 문제의 출제 비중이 늘어날 가능성이 있습니다.

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교재 의존 탈피: 기존 기출문제 위주의 학습에서 벗어나, 공식 교재의 핵심 이론을 깊이 있게 이해하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.

 

효율적인 합격을 위한 학습 로드맵

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1단계: 이론 정리: 공식 수험 가이드 또는 요약본을 활용하여 제1, 2과목의 개념을 빠르게 정리합니다.

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2단계: 실전 대비: 제3과목의 통계 및 분석 기법을 집중 학습하고, 최소 5개년 치의 기출문제를 반복 풀이합니다.

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3단계: 최종 점검: 오답 노트를 통해 취약한 과목의 과락 방지에 집중하며, 주관식 단답형을 최종 암기합니다.

 

 

 

✅ ADSP 시험 최종 점검!

 

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시험 당일 놓치지 말아야 할 준비사항

"신분증, 수험표", 컴퓨터용 사인펜, 수정테이프 등 필수 준비물을 챙겼는지 최종 확인합니다.

시험 시작 전 "휴대전화 전원 차단 및 제출" 등 규정 준수를 숙지해야 합니다.

계산기는 "공학용이 아닌 일반 계산기"만 허용되는지 확인합니다.

"접수 마감일 이후 취소/환불"이 불가하므로 일정을 다시 한번 점검하세요.

 

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합격을 위한 핵심 점검 포인트

"총점 60점 이상"과 "과목별 40% 미만 과락" 기준을 최종 암기하세요.

배점이 높은 "제3과목 주관식"의 "핵심 키워드"를 점검하여 점수 확보에 집중합니다.

ADSP 취득은 "데이터 분석 전문가(ADP) 응시 자격"의 발판이 될 수 있습니다.

시험 직후 "가답안"을 통해 예상 점수를 확인해 볼 수 있습니다.

 

 

 

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※ 이 글에 포함된 2025년 ADSP 시험 일정은 과거 시험 데이터를 기반으로 추정한 예상 일정이며, 실제 확정 일정은 반드시 한국데이터산업진흥원(Kdata) 공식 공지사항을 확인하셔야 합니다.

 

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